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清华新闻网6月27日电 第一性旨趣商量已被庸碌应用于物理、材料、化学、生物关系的科学揣测打算。然则，受限于商量遵守和精度，奈何达成大步调材料体系的第一性旨趣揣测打算是该领域的一个紧要挑战。基于东说念主工神经收集的深度学习方法为处分该挑战问题带来了晨曦。近期，深度学习已经奏效应用于精准展望原子间相互作用91 麻豆，并加快分子能源学模拟。比较之下，连气儿、展望材料物性离不开电子结构商量，其深度学习的方法达成更具挑战性，揣测打算确认有限。因此，发展深度学习方法、处分第一性旨趣电子结构商量的遵守-精度